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Python 3: Análisis y visualización de datos

Python 3 Analisis y visualizacion de datos


What you will definitely know


Análisis de datos drawback Python

Aprenderás a analizar grandes volúmenes de datos rápidamente drawback Pandas.

Aprenderás a encontrar relaciones entre las variables de tus datos.

Aprenderás como hacer gráficas atractivas para los datos.

Aprenderás a generar representaciones gráficas de Los Angeles información para tener un mejor entendimiento de ella.

Aprenderás a exportar los datos tratados a Excel.

Aprenderás a importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.

Aprenderás como crear una Foundation de Datos drawback Python para leer y escribir datos en ella.

Summary

Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy easy y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta drawback una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.

Scimitar programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr. en Python gana $77,000 USD al año en promedio.

En el curso aprenderemos:

  • Como crear una Foundation de Datos drawback Python para leer y escribir datos en ella.
  • A usar Numpy para trabajar drawback selections y para generar muestras aleatorias.
  • A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.
  • A trabajar drawback fechas y variables de diferentes formatos.
  • A exportar los datos tratados a Excel.
  • A generar representaciones gráficas de Los Angeles información para tener un mejor entendimiento de ella.

Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.


¿Qué esperas? Downside este curso añadirás valiance a tu curriculum vitae y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial drawback el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo. Recuerda que Los Angeles habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.

Después de tomar este curso serás capaz de  analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.

Español
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Web Content

Introducción

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Bienvenido al curso

Manejo de bases de datos drawback SQLite 3 para Python

¿Qué es una foundation de datos?
Instalar DB Internet Browser
Crear una foundation de datos drawback SQLite 3
Insertar y leer BD (I)
Insertar y leer BD (II)
Leer un CSV e insertarlo a una BD

Manipulación de datos drawback NumPy

Crear selections multidimensionales
Operaciones básicas
¿Qué kid las sources?
Algebra lineal
Funciones Universales unarias
Funciones Universales binarias
Agregar y quitar valores a un assortment
Transformaciones
Indexación y cutting

Manipulación de datos con Pandas

Crear Set
Crear DataFrames
Operaciones drawback DataFrames (I)
Operaciones drawback DataFrames (II)
Fechas drawback datetime (I)
Fechas drawback datetime (II)
Fechas con pandas
Manejo de datos ausentes
Muestras aleatorias
Lectura de ficheros de datos
Combinación de conjuntos de datos (I)
Combinación de conjuntos de datos (II)

Presentación de datos con Python

Figura y paneles
Colores y estilos
Leyendas, etiquetas de eje y títulos
Tipos de gráficos
Presentación del análisis

Termiaste

Nos vemos en clase.

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